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deepseek本地部署模板

一、基礎部署方案(Ollama + Chatbox)

適用場景:個人用戶快速部署,支持離線使用,無需復雜配置。
硬件要求

  • 顯卡:NVIDIA GPU(推薦4GB以上顯存),CPU模式需8GB內存。
  • 存儲:至少預留20GB空間(7B模型約12GB,70B模型約65GB)。

步驟

  1. 安裝Ollama
    • 下載地址:Ollama官網
    • 選擇對應系統版本(Windows/macOS/Linux),雙擊安裝包完成安裝。
  2. 拉取DeepSeek模型
    • 打開終端(Windows按Win+R輸入cmd,macOS/Linux打開Terminal),輸入以下命令:
      ollama run deepseek-r1:7b # 7B輕量版,適合低配設備
      ollama run deepseek-r1:70b # 70B高性能版,需高端顯卡
    • 等待模型下載完成(約10-60分鐘,取決于網絡速度)。
  3. 配置Chatbox(可視化界面)
    • 下載地址:Chatbox官網
    • 安裝后打開,選擇“Ollama”作為模型提供方,API地址填寫http://localhost:11434
    • 在模型列表中選擇已下載的deepseek-r1,即可開始對話。

效果

  • 支持文本生成、邏輯推理、代碼編寫等任務。
  • 響應速度:7B模型約3-5 tokens/s(CPU模式),70B模型約10-15 tokens/s(GPU模式)。

二、進階部署方案(Docker + Open WebUI)

適用場景:開發者或團隊需要局域網共享或遠程訪問。
硬件要求

  • 服務器:至少2核4GB內存(推薦4核8GB以上)。
  • 顯卡:NVIDIA GPU(可選,提升推理速度)。

步驟

  1. 安裝Docker
    • 下載地址:Docker官網
    • 按向導安裝,并啟動Docker服務。
  2. 部署Open WebUI
    • 打開終端,輸入以下命令:
      docker run -d -p 3000:8080 \
      –add-host=host.docker.internal:host-gateway \
      -v open-webui:/app/backend/data \
      –name open-webui –restart always \
      ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    • 等待容器啟動完成(約1-2分鐘)。
  3. 配置模型路徑
    • 訪問http://localhost:3000,在設置中指定Ollama地址為http://host.docker.internal:11434
    • 選擇已下載的deepseek-r1模型,即可通過網頁交互。

局域網共享

  • 修改Ollama環境變量,允許局域網訪問:
    # Windows(管理員CMD)
    setx OLLAMA_HOST “0.0.0.0”
    setx OLLAMA_ORIGINS “*”
    # macOS/Linux(Terminal)
    export OLLAMA_HOST=“0.0.0.0”
    export OLLAMA_ORIGINS=“*”
  • 其他設備通過http://[服務器IP]:3000訪問。

效果

  • 支持多用戶同時訪問,適合團隊內部使用。
  • 可擴展功能:添加知識庫、聯網搜索、插件集成等。

三、企業級部署方案(寶塔面板 + Nginx反向代理)

適用場景:企業需要域名訪問、HTTPS加密、高并發支持。
硬件要求

  • 云服務器:4核8GB內存以上,帶寬10Mbps以上。
  • 域名:已備案域名(如deepseek.yourcompany.com)。

步驟

  1. 安裝寶塔面板
    • 選擇對應系統版本的安裝腳本,在終端運行:
      # CentOS/Ubuntu
      wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh
    • 安裝完成后,訪問面板地址(如https://服務器IP:8888),登錄并初始化。
  2. 部署DeepSeek服務
    • 在寶塔面板中安裝“Docker”和“Nginx”插件。
    • 通過SSH連接服務器,拉取模型并啟動容器:
      docker run -d -p 11434:11434 –name deepseek-ollama ollama/ollama
      ollama pull deepseek-r1:70b
  3. 配置Nginx反向代理
    • 在寶塔面板中創建網站,域名填寫deepseek.yourcompany.com
    • 在網站設置中添加反向代理規則:
      代理地址:http://127.0.0.1:11434
      代理設置:啟用WebSocket支持
    • 申請SSL證書(如Let’s Encrypt),啟用HTTPS。
  4. 訪問控制(可選)
    • 通過寶塔面板的“防火墻”插件,限制訪問IP范圍。
    • 或配置Basic Auth認證,防止未授權訪問。

效果

  • 通過域名安全訪問,支持HTTPS加密。
  • 可承載100+并發請求(70B模型,4核8GB服務器)。

四、常見問題解決

  1. 模型下載慢
    • 使用代理或切換網絡(如手機熱點)。
    • 手動下載模型文件(GGUF格式),通過ollama import導入。
  2. GPU加速無效
    • 確認已安裝NVIDIA驅動和CUDA工具包。
    • 在Ollama啟動命令中添加--gpu參數:
      ollama run –gpu deepseek-r1:70b
  3. 端口沖突
    • 修改Ollama或WebUI的端口號(如將11434改為11435)。
    • 在防火墻中放行新端口。
  4. 模型響應慢
    • 降低模型參數量(如從70B切換至7B)。
    • 啟用量化(如deepseek-r1:70b-q4_0),減少顯存占用。

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