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一、通用萬能模板 四步提問法 公式:我是[身份],需要做[任務],要求[具體效果/格式],補充[限制條件]。 示例:我是證券分析師,需對比新能源車企近三年財務數據,要求用表格呈現毛利率和研發投入占比,補充說明行業趨勢影響。 目標導向型公式 ...

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一、基礎部署方案(Ollama + Chatbox) 適用場景:個人用戶快速部署,支持離線使用,無需復雜配置。 硬件要求: 顯卡:NVIDIA GPU(推薦4GB以上顯存),CPU模式需8GB內存。 存儲:至少預留20GB空間(7B模型約1...

一、核心工具鏈選擇 模型框架:Ollama(本地模型運行容器) 支持DeepSeek-R1全參數版本(7B/33B/67B),兼容Linux/macOS/Windows 優勢:開箱即用、GPU加速支持、隱私數據零泄露風險 知識庫系統:Dif...

在手機上通過DeepSeek搭建個人知識庫,可借助ima.copilot(騰訊出品)、Cherry Studio(手機版)或硅基流動API+網頁端協作實現,其中ima.copilot是當前最簡單的一鍵式方案,而Cherry Studio和A...

DeepSeek(深度求索)是幻方量化公司旗下的開源大模型平臺,成立于2023年7月,專注于研究世界領先的通用人工智能底層模型與技術,挑戰人工智能前沿性難題。基于自研訓練框架、自建智算集群和萬卡算力等資源,DeepSeek(深度求索)團隊僅...

DeepSeek R2是R1的升級版。以下是關于DeepSeek R2作為R1升級版的具體分析: 模型架構升級: R1采用混合專家系統(MoE)架構,而R2則基于自主研發的Hybrid MoE 3.0架構,動態激活參數預計達1.2萬億,但實...