大數(shù)據(jù)云計(jì)算就業(yè)前景，大數(shù)據(jù)伴隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代給社會(huì)治理提出了新的挑戰(zhàn)，要求我們把握大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)治理的特點(diǎn)，變革社會(huì)治理的研究方式，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)治理的需要。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是未來發(fā)展趨勢(shì)所需，且功能足夠強(qiáng)大，這樣的行業(yè)你說前景好不好呢?當(dāng)然是好啊，所以，抓緊學(xué)習(xí)，才是正確的開始。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，可以參考千鋒提供的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線，提供完整的大數(shù)據(jù)開發(fā)知識(shí)體系，內(nèi)容包含Linux&&Hadoop生態(tài)體系、大數(shù)據(jù)計(jì)算框架體系、云計(jì)算體系、機(jī)器學(xué)習(xí)&&深度學(xué)習(xí)。根據(jù)千鋒提供的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖可以讓你對(duì)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握的知識(shí)有個(gè)清晰的了解，并快速入門大數(shù)據(jù)開發(fā)。

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