正是由于大數據對系統提出了很多極限的要求，不論是存儲、傳輸還是計算，現有計算技術難以滿足大數據的需求，因此整個IT架構的革命性重構勢在必行，存儲能力的增長遠遠趕不上數據的增長，設計最合理的分層存儲架構已成為信息系統的關鍵。分布式存儲架構不僅需要scale up式的可擴展性，也需要scale out式的可擴展性，因此大數據處理離不開云計算技術，云計算可為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式，大數據則為云計算提供了新的商業價值，大數據技術與云計算技術必將有更完美的結合。

我們知道云計算的關鍵技術包括分布式并行計算、分布式存儲以及分布式數據管理技術，而Hadoop就是一個實現了Google云計算系統的開源平臺，包括并行計算模型MapReduce、分布式文件系統HDFS，以及分布式數據庫Hbase，同時Hadoop的相關項目也很豐富，包括ZooKeeper、Pig、Chukwa、Hive、Hbase、Mahout等，這些項目都使得Hadoop成為一個很大很完備的生態鏈系統。目前使用Hadoop技術實現的云計算平臺包括IBM的藍云，雅虎、英特爾的“云計劃”，百度的云計算基礎架構，阿里巴巴云計算平臺，以及中國移動的BigCloud大云平臺。

總而言之，用一句話概括就是云計算因大數據問題而生，大數據驅動了云計算的發展，而Hadoop在大數據和云計算之間建起了一座堅實可靠的橋梁。