全球云計算市場正經歷深刻變革，智算云體系架構的成熟與AI服務范式的創新，推動云計算從基礎資源供給向智能時代核心引擎加速轉型。

1、AI與云計算深度融合：

智算中心需求爆發：以AIGC和大型語言模型為代表的AI技術發展，催生了對專業化“智算中心”的巨大需求，AI基礎設施與平臺工程成為云計算領域最具價值和最受追捧的專業方向。

就業機會轉移：云服務商競爭焦點從提供通用云服務轉向提供“全棧自研的AI大底座”，就業機會從通用云崗位向直接服務于AI價值鏈的崗位快速轉移，包括AI模型訓練與微調、推理優化、AI原生應用開發等。

云智算升級：云計算向全棧智能、開放融合的云智算升級，智能算力服務成為新角逐陣地。預計到2025年，中國智能算力規模將達到1037.3EFLOPS，較2024年增長43%；人工智能算力市場規模將達到259億美元，較2024年增長36.2%。

模型即服務（MaaS）興起：MaaS掀起云上用AI的熱潮，用戶可以通過互聯網以API方式訪問和調用云上的大模型，基于特定需求開展模型微調和應用構建。預計到2024 – 2030年，全球云計算市場復合增速為16.8%，而AI云將保持34%的增速，至2030年將占全球云計算市場的四分之一。

2、云原生技術持續發展：容器化技術（如Kubernetes）和微服務架構已成為企業構建云應用的標配，越來越多的企業開始采用云原生技術進行數字化轉型，對掌握云原生技術的人才需求日益旺盛，云原生架構師、容器化工程師等崗位成為市場上的熱門職位。

3、云計算安全問題凸顯：隨著云計算應用的普及，云計算安全問題日益重要。數據泄露、網絡攻擊等安全事件給企業帶來了巨大的損失，因此云計算安全成為企業和用戶關注的焦點，對云計算安全專業人才的需求持續增長。

4、多云和跨云成為趨勢：許多采用多云架構的企業發現，與云服務提供商的連接以及云服務提供商之間的連接是一項難題。不同環境間缺乏互操作性可能會阻礙云技術的采用。Gartner預測，到2029年，超過50%的企業將無法從多云部署中獲得預期結果。企業應根據具體情況，識別特定用例，規劃企業內部可從跨云部署模式中受益的分布式應用和數據，讓工作負載在不同云平臺、本地和托管設施間協同運行。

5、行業解決方案興起：行業云平臺正呈現上升趨勢，越來越多的供應商開始提供垂直業務成果的解決方案，助力數字計劃的規模化。Gartner預測，到2029年，超過50%的企業將使用行業云平臺來加速業務舉措。

6、數字主權需求增加：AI的應用、隱私法規的收緊以及地緣政治的緊張局勢，共同推動了主權云服務需求增加。企業將越來越需要保護數據、基礎設施和關鍵工作負載，防止受到域外管轄的控制以及外國政府的訪問。Gartner預測，到2029年，擁有數字主權戰略的跨國企業比例將超過50%，而目前這一比例還不到10%。

7、可持續性受到重視：隨著監管機構、投資者及公眾均要求技術投資與環境目標更加一致，越來越多的云提供商和用戶共同承擔起更多構建可持續IT基礎設施的責任。隨著AI工作負載能耗的持續增加，企業還必須更好地了解、衡量和管理新興云技術對可持續性的影響。Gartner研究顯示，到2029年，全球范圍內將可持續性納入采購優先考慮事項之一的企業比例將超過50%。

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