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人工智能deepseek本地部署詳細(xì)教程

以下是?DeepSeek 本地部署詳細(xì)教程,涵蓋 Windows 和 Mac 系統(tǒng),基于 Ollama 工具實現(xiàn)快速部署,支持離線使用和數(shù)據(jù)隱私保護(hù):

一、部署前準(zhǔn)備

  1. 硬件要求
    • 顯卡:推薦 8GB 顯存以上(如 RTX 3060、AMD RX 6600),CPU 部署需 16GB 內(nèi)存(速度較慢)。
    • 存儲:預(yù)留 20GB 以上空間(模型文件較大)。
    • 系統(tǒng):Windows 10/11(64 位)或 macOS(Intel/M 系列芯片)。
  2. 模型選擇
    • DeepSeek-R1:專注邏輯推理與實時問題解決,參數(shù)規(guī)模 671 億,支持多任務(wù)處理。
    • 版本推薦:
      • 1.5b:適合低配電腦(2GB 顯存)。
      • 7b:平衡性能與資源占用(8GB 顯存)。
      • 14b/32b:高端設(shè)備推薦(16GB+ 顯存)。

二、Windows 系統(tǒng)部署步驟

1. 安裝 Ollama

  • 下載:訪問?Ollama 官網(wǎng),選擇 Windows 版本下載安裝包。
  • 安裝:雙擊運行,按提示完成安裝,桌面出現(xiàn)?Ollama 圖標(biāo)(小羊駝)即表示成功。
  • 環(huán)境變量設(shè)置(可選):
    • 在 D 盤新建文件夾?OllamaAI,右鍵“此電腦”→“屬性”→“高級系統(tǒng)設(shè)置”→“環(huán)境變量”。
    • 新建系統(tǒng)變量:
      • 變量名:OLLAMA_MODELS
      • 變量值:D:\OllamaAI
    • 重啟電腦生效(避免模型默認(rèn)下載到 C 盤)。

2. 下載 DeepSeek 模型

  • 打開命令提示符(CMD):按?Win + R,輸入?cmd?回車。
  • 輸入下載命令:
    ollama run deepseek-r1:7b # 示例:下載 7B 參數(shù)版本
    • 其他版本替換?7b?為?1.5b、14b?等。
    • 下載時間取決于網(wǎng)速和模型大?。s 10-30 分鐘)。

3. 運行模型

  • 命令行交互:下載完成后,直接在 CMD 輸入:
    ollama run deepseek-r1:7b
    • 輸入問題后回車,模型會實時生成回答。
  • 退出:輸入?/exit?或按?Ctrl + C?終止。

4. 進(jìn)階:搭建 Web 界面(可選)

  • 安裝 Docker:訪問?Docker 官網(wǎng)?下載并安裝。
  • 下載 Open-WebUI:
    git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
    cd open-webui
  • 運行 Web 服務(wù):
    docker compose up -d
    • 瀏覽器訪問?http://localhost:8080,選擇已部署的 DeepSeek 模型即可使用圖形界面。

三、Mac 系統(tǒng)部署步驟

1. 安裝 Ollama

  • 下載:訪問?Ollama 官網(wǎng),選擇 macOS 版本(Intel 或 M 系列芯片)。
  • 安裝:雙擊?.pkg?文件,按提示完成安裝。
  • 驗證:打開“終端”,輸入?ollama,出現(xiàn)幫助信息即表示成功。

2. 下載 DeepSeek 模型

  • 終端命令:
    ollama run deepseek-r1:7b # 示例:下載 7B 參數(shù)版本
    • 其他版本替換?7b?為?1.5b、14b?等。

3. 運行模型

  • 終端交互:下載完成后,直接在終端輸入:
    ollama run deepseek-r1:7b
    • 輸入問題后回車,模型會實時生成回答。
  • 退出:輸入?/exit?或按?Ctrl + C?終止。

四、模型管理與優(yōu)化

  1. 查看已安裝模型:
    ollama list
  2. 刪除模型:
    ollama rm deepseek-r1:7b # 替換為實際模型名
  3. 停止運行:
    ollama stop

五、常見問題解決

  1. 下載失敗:
    • 檢查網(wǎng)絡(luò)連接,或使用國內(nèi)鏡像源(如魔搭社區(qū))。
    • 確保命令拼寫正確(如?deepseek-r1?而非?deepseek)。
  2. 顯存不足:
    • 降低模型參數(shù)(如從?14b?切換到?7b)。
    • 關(guān)閉其他占用顯存的程序。
  3. 命令行不熟悉:

六、適用場景推薦

  • 本地部署優(yōu)勢:
    • 數(shù)據(jù)安全:敏感信息不離本地,避免泄露。
    • 離線使用:無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下仍可運行。
    • 高頻任務(wù):降低 API 調(diào)用成本(如企業(yè)級應(yīng)用)。
    • 個性化定制:調(diào)整模型參數(shù)或微調(diào)數(shù)據(jù)。
  • 云端使用推薦:
    • 日常輕量級任務(wù)(如簡單問答)。
    • 設(shè)備性能不足時(如舊電腦或手機(jī))。
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