大數據應用背景

當前大數據的應用已滲透到包括互聯網、政府、醫療、金融、交通、安防、教育、傳媒、電商、電信、服務在內的各行各業，大數據應用相關的大量新興職業和崗位，包括：數據工程師、數據分析師、數據架構師、數據維護工程師、業務數據分析師、數據產品經理、數據分析算法工程師等，近幾年國內大數據相關人才需求量也逐年遞增。2020年大數據產業生態聯盟調研結果顯示，越來越多的大數據企業重視科技創新能力的培養，研發人員數量占總員工數的比例達一半以上。根據賽迪顧問整理的2020年大數據產業生態聯盟問卷調查結果顯示，各領域大數據人才需求分布如下：互聯網57.2%，工業11.3%,通信10%，金融7.9%，醫療健康3.7%，文教2.1%，房地產1.2%，其他3.4%。

專業開辦背景

學校對接國家大數據戰略發展的需求，結合本校通信、計算機行業特色和學院經濟管理背景，新增大數據應用與管理專業。該專業遵循“大數據分析＋管理決策”的培養理念，注重大數據技術的教學和數據分析能力的培養，特別是以管理為基礎大數據技術驅動的管理決策能力培養，通過校企合作建立貼近實戰場景的大數據實驗和實踐環境，以強化實驗班和大數據工作室的模式選拔優秀學生進行強化教學或參與科研項目，提升學生的專業知識深度、溝通協調和創新實踐能力，培養大數據分析方向的復合應用型人才。

學生通過四年的學習，掌握管理學和經濟學基本理論，精通數據科學相關專業知識，能夠熟練運用各種大數據采集技術、大數據分布式存儲和預處理技術、機器學習算法、以及數據可視化方法對各領域大數據進行采集、預處理、數據建模和可視化知識表達，為企業的大數據管理、經濟分析和管理決策提供支持。

畢業后，可以去國內外著名高校相關專業、研究所從事大數據、人工智能科學等方向的理論和應用的深入研究，也可以去通信企業、互聯網企業的數據管理部門，從事數據采集、預處理、數據管理等工作，或者去電信、互聯網、工商、金融、醫療等企事業單位和政府機構的數據分析和管理決策部門從事數據分析、決策支持工作，也可以去大數據管理局等政府部門，從事大數據政策制定、大數據資產評估的工作。