云計算與大數據公司
物聯網、移動互聯網等是大數據的來源，而大數據分析則是為物聯網和移動互聯網提供有用的分析，獲取價值。云計算又與大數據有什么關系呢?這個問題其實早在2011年，就有人分析，例如EMC World 2011的大會主題就是“當云計算遇見大數據”。

云計算與大數據兩者之間有很多的交集，業界主要做云的公司有谷歌、亞馬遜等都擁有大量大數據。EMC總裁基辛格強調大數據應用必須在云設施上跑，這就是兩者的關系——大數據離不開云。同時，支撐大數據以及云計算的底層原則是一樣的，即規模化、自動化、資源配置、自愈性，這些都是底層的技術原則。因此基辛格認為大數據和云之間存在很多合力的地方。

另一方面，隨著互聯網信息量的激增，用戶單個數據集達到數以TB計，有的客戶甚至已達到Pera級(1000Tera)了，用現有的存儲系統結構處理數據量級較小，而且只能處理單一數據源數據，面對大數據的壓力。在處理大量級以及多數據源的數據能力非常弱。這也就是為什么EMC收購Greenplum，支持開源的Hadoop計劃的目的所在。基辛格很明白，大數據的挑戰不僅僅在于存儲和保護，數據分析能力的強弱，將成為這個時代的關鍵點：我們已經解決了數據存儲和保護的問題，所需要的只是時間，但是海量數據分析的問題，我們還沒有在大數據到來時做好準備。

談到大數據的特點，一是數據規模是PB級，二是多數據源，能夠把半結構化、非結構化和結構化的數據很好地融合起來。同時具有實時、可迭代的特點。具體形容就是大數據環境類似于Facebook環境，隨時可以添加變量。基辛格一再的支出，數據分析的歷史已有30年，現在我們已進入大數據時代。

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