
deepseek本地部署搭建知識庫
一、核心工具鏈選擇 模型框架:Ollama(本地模型運行容器) 支持DeepSeek-R1全參數(shù)版本(7B/33B/67B),兼容Linux/macOS/Windows 優(yōu)勢:開箱即用、GPU加速支持、隱私數(shù)據(jù)零泄露風險 知識庫系統(tǒng):Dif...

一、核心工具鏈選擇 模型框架:Ollama(本地模型運行容器) 支持DeepSeek-R1全參數(shù)版本(7B/33B/67B),兼容Linux/macOS/Windows 優(yōu)勢:開箱即用、GPU加速支持、隱私數(shù)據(jù)零泄露風險 知識庫系統(tǒng):Dif...

在手機上通過DeepSeek搭建個人知識庫,可借助ima.copilot(騰訊出品)、Cherry Studio(手機版)或硅基流動API+網(wǎng)頁端協(xié)作實現(xiàn),其中ima.copilot是當前最簡單的一鍵式方案,而Cherry Studio和A...

以下是使用?Docker + Dify + DeepSeek?搭建本地知識庫的詳細方案,結(jié)合?Ollama 模型運行?和?Dify 可視化管理,實現(xiàn)高效、安全的私有化部署: 一、核心工具與優(yōu)勢 Docker 作用:容器化部署,隔離環(huán)境,避免...

DeepSeek(深度求索)是幻方量化公司旗下的開源大模型平臺,成立于2023年7月,專注于研究世界領先的通用人工智能底層模型與技術,挑戰(zhàn)人工智能前沿性難題。基于自研訓練框架、自建智算集群和萬卡算力等資源,DeepSeek(深度求索)團隊僅...

DeepSeek R2是R1的升級版。以下是關于DeepSeek R2作為R1升級版的具體分析: 模型架構升級: R1采用混合專家系統(tǒng)(MoE)架構,而R2則基于自主研發(fā)的Hybrid MoE 3.0架構,動態(tài)激活參數(shù)預計達1.2萬億,但實...